UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor)

Ronald Soukotta, Yosua (2019) Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (842kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (730kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (938kB) | Preview

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo => forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt => hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: algoritma apriori, EUCS, minimum confidence, minimum support, sistem rekomendasi
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 09:27
Last Modified: 13 Jan 2020 07:02
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10148

Actions (login required)

View Item View Item