UMN Knowledge Center

Implementasi Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Wajah pada Aplikasi Chatbot Jacob

Archilles, Akino (2019) Implementasi Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Wajah pada Aplikasi Chatbot Jacob. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (796kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (733kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (717kB) | Preview

Abstract

Jacob adalah sebuah aplikasi chatbot berbasis suara yang digunakan untuk menyediakan informasi tentang program studi Informatika Dual Degree Universitas Multimedia Nusantara. Vision adalah modul yang dibekali dengan computer vision yang bertujuan untuk mengenali penggunanya di aplikasi chatbot Jacob. Jacob mengenali tiga jenis pengguna yaitu user, admin dan super admin. Saat ini, Jacob menggunakan kata sandi untuk melakukan otentikasi admin dan super admin. Dengan adanya Vision, maka Jacob mendapatkan pilihan otentikasi yang baru serta dapat meningkatkan interaktifitas Jacob dengan pengguna. Vision dibangun sebagai web service menggunakan framework Flask dan deep learning framework TensorFlow dengan Convolutional Neural Network yang digunakan oleh library FaceNet. Vision juga menggunakan algoritma Least Recently Used untuk menggantikan user yang tidak menggunakan Jacob dalam rentang waktu paling lama. Pengukuran F-score dilakukan pada tiga admin yang terdaftar pada Vision. Hasil akhir F-score yang didapatkan adalah satu.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Convolutional Neural Network, computer vision, Jacob, Least Recently Used, web service
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 07:45
Last Modified: 09 Jan 2020 09:20
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10373

Actions (login required)

View Item View Item