UMN Knowledge Center

Visualisasi Data dan Prediksi Omset Penjualan PD. Asia Agung (Ajinomoto) Pontianak Tahun 2019

Yunus, Willy (2019) Visualisasi Data dan Prediksi Omset Penjualan PD. Asia Agung (Ajinomoto) Pontianak Tahun 2019. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (864kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (872kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (993kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

PD. Asia Agung Pontianak adalah satu-satunya distributor resmi dari Ajinomoto yang berada di wilayah Kalimantan Barat. Pada tiap tahunnya perusahaan ini selalu ingin mencari tahu besaran omset yang akan didapatkan ditahun yang akan datang. Pihak perusahaan hanya melakukan prediksi menggunakan rata-rata pendapatan dari tiap tahunnya sehingga membuat hasil prediksi kurang akurat. Pada penelitian ini, akan melakukan prediksi menggunakan metode multiple linear regression untuk memprediksi omset yang didapat ditahun yang akan datang. Multiple linear regression merupakan metode analisis regresi yang dapat menggunakan lebih dari 2 variabel dalam melakukan proses prediksi yang terbagi menjadi 2 bagian yaitu variabel dependent dan variabel independent. Hasil yang didapat pada penelitian ini berupa hasil prediksi tahun 2019 yang menggunakan data tahun 2010 sampai tahun 2018 sebagai dasar untuk memprediksi. Hasil prediksi menunjukan semakin lama data yang digunakan semakin kecil pula tingkat error yang didapat. Kemudian, data asli dari perusahaan dibuat dalam bentuk grafik visualisasi kedalam sebuah dashboard pada tableau agar data lebih mudah untuk dianalisa oleh pihak perusahaan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Multiple linear regression, prediksi, tableau, visualisasi
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 07:22
Last Modified: 09 Mar 2020 03:43
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10424

Actions (login required)

View Item View Item