UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Adinegoro Soeparno, Heri (2019) Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (715kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (839kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (839kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penderita tuna rungu-wicara menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi. Meskipun bahasa isyarat memudahkan komunikasi antar tuna rungu-wicara, bahasa ini sulit dipahami oleh masyarakat pada umumnya. Walaupun teknik alternatif komunikasi dengan media tulis tersedia, cara ini dianggap tidak personal dan tidak praktis ketika situasi darurat. Batasan komunikasi antar orang tuna rungu-wicara dan masyarakat umum harus diatasi dengan membuat suatu alat yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat. Aplikasi deteksi bahasa isyarat SIBI memungkinkan penggunanya untuk dapat meragakan gestur bahasa isyarat SIBI. Aplikasi dirancang dan dibangun menggunakan algoritma Convolutional Neural Network yang mengacu pada arsitektur VGG16. Algoritma Gaussian Blur diimplementasikan pada tahap image preprocessing, sedangkan nilai evaluasi dari sistem yang dibangun dihitung dari nilai precision, recall, dan F1-score. Model prediksi pada penelitian ini berhasil dirancang dan dibangun dan mendapatkan nilai precision sebesar 0,958, recall sebesar 0,9542, dan F1-score sebesar 0,954.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Convolutional Neural Network, Gaussian Blur, Image Preprocessing, Jaringan Syaraf Tiruan, Leapmotion
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 06:22
Last Modified: 09 Jan 2020 08:17
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10556

Actions (login required)

View Item View Item