UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Toko Sembako Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Weighted Product.

Perdana, Bosya (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Toko Sembako Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (717kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (821kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (847kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (959kB) | Preview

Abstract

Memberikan rekomendasi toko sembako di era modern seperti sekarang memberikan keuntungan bagi pembeli serta pedagang toko sembako. Dengan membangun sistem rekomendasi toko sembako berbasis android ini, pembeli dipermudah untuk mencari toko sembako yang sesuai dengan keinginannya serta pedagang toko sembako juga terbantu dari segi marketing dengan adanya sistem rekomendasi ini. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi toko sembako yang sesuai dengan keinginan pembeli dengan membuat sistem rekomendasi toko sembako berbasis android dengan menggunakan metode weighted product. Metode weighted product atau WPM ini sudah umum digunakan dalam perancangan sistem rekomendasi karena, metode ini terbilang efisien dikarenakan waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman java script dan database firebase, dan MYSQL. Kemudian dilakukan pengujian terhadap kepuasan user menggunakan teori EUCS dan dilakukan perhitungan menggunakan metode likert. Nilai skala likert yang didapatkan pada sistem adalah nilai mean yang sebesar 80,11% yang termasuk dalam kategori cukup.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Sistem rekomendasi, toko sembako, EUCS, skala likert, MCDM, firebase, weighted product
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 04:13
Last Modified: 13 Jan 2020 04:15
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10858

Actions (login required)

View Item View Item