UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Game Komputer Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering

Oktobrian Suprapto, Fariz (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Game Komputer Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (715kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (909kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (717kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (783kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah suatu aplikasi yang menggunakan algoritma untuk membantu user mengambil keputusan, sistem rekomendasi merupakan sub- kelas dari information filtering system yang berusaha untuk memprediksi rating atau preferensi yang diberikan user kepada sebuah item. Sistem rekomendasi terutama ditunjukan kepada orang yang memiliki kekurangan dalam pengalaman pribadi atau tidak memiliki kompetensi untuk mengevaluasi item dalam jumlah besar yang berpotensi untuk ditawarkan oleh aplikasi. Aplikasi ini bertujuan untuk membatu user untuk memilih game yang sesuai dengan preferensi user dengan menggunakan rating tanpa mempedulikan deskripsi dan faktor-faktor lainnya. Aplikasi mobile ini menggunakan item-based Collaborative Filtering sebagai algoritma perhitungan yang memprediksi rating yang diberikan oleh user dan kemudian menghitung prediksinya menggunakan algoritma item-based Collaborative Filtering yang akan menghasilkan prediksi yang akan dijadikan hasil rekomendasi oleh aplikasi. Dalam Aplikasi mobile ini terdapat beberapa halaman antarmuka seperti halaman game suggestions dan suggestions based on algorithm adapun halaman detail game yang dapat menunjukan data-data lengkap mengenai game yang dipilih. Aplikasi mobile ini dibuat dengan menggunakan Ionic Framework dengan kombinasi CSS dan HTML.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: user, Aplikasi mobile, Sistem Rekomendasi, item, rating, Ionic Framework
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 04:10
Last Modified: 13 Jan 2020 03:49
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10868

Actions (login required)

View Item View Item