UMN Knowledge Center

Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer

Dwiatmoko, Thomas (2019) Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (779kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (927kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (925kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (770kB) | Preview

Abstract

Penjualan komputer menurut mulai mengalami kenaikan secara global pada kuartal kedua 2018. Tercatat sebanyak 62,1 juta unit PC (personal computer) dikapalkan. Angka tersebut naik 1,4% dari periode yang sama tahun lalu. Hal ini membuktikan kebutuhan akan komputer itu sendiri masih banyak diminati di Indonesia, adanya sistem rekomendasi yang menghasilkan susunan komponen komputer yang sudah kompatibel dengan keinginan pembeli sangat memudahkan pembeli apabila ingin merakit PC sesuai dengan anggaran. Penelitian sebelumnya juga pernah dilakukan hasilnya aplikasi ini mendapat persentase kesuksesan sebesar 75.75% dan Peneliti sebelumnya menggunakan operator Uniform Corssover sebagai metode reproduksi. Penilitian kali ini menggunakan operator Single-Point Crossover, dengan harapan dapat lebih mengoptimalkan hasil pencarian dan mempercepat waktu pencarian, pengimplementasian sistem rekomendasi menggunakan Algoritma Genetika ini berbasis web, sehingga menggunakan Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Pengujian pada sistem tersebut didapatkan presentase kesuksesan sebesar 86%, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem ini telah diimplementasikan dengan baik dan benar. Pengujian menghasilkan nilai 0.79 dengan tingkat reliabilitas sedang atau moderat, yang berarti kuisoner yang digunakan adalah valid dan dapat dipercaya.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Genetika, Laravel, Spesifikasi Komputer
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 04:08
Last Modified: 10 Jan 2020 03:06
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10872

Actions (login required)

View Item View Item