UMN Knowledge Center

Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id

Alexander, Alvin (2019) Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (771kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (767kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (786kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (724kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Divisi marketing Universitas Multimedia Nusantara memiliki peran untuk menarik calon-calon mahasiswa untuk bergabung dan melanjutkan jenjang pendidikan berikutnya. Divisi marketing membutuhkan sebuah aplikasi untuk melihat trafik situs profil kunjungan hari berikutnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah program berbasis website untuk membantu divisi marketing dalam menarik calon-calon mahasiswa masuk ke Universitas Multimedia Nusantara. Dengan menggunakan algoritma weighted moving average untuk menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan weighted mean absolute percentage error setelah menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan data aktual hari berikutnya. Dalam proses implementasi yang telah dilakukan, hasil percentage error adalah 2,57% dimana hasil tersebut adalah hasil informasi trafik dari sumber internet semrush. Program yang diimplementasikan juga melakukan evaluasi kepada karyawan marketing UMN dengan membagikan kuesioner responden untuk mengetahui seberapa puas aplikasi yang digunakan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Marketing, Universitas Multimedia Nusantara, Weighted Moving Average, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:52
Last Modified: 09 Jan 2020 09:11
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10910

Actions (login required)

View Item View Item