UMN Knowledge Center

Implementasi Algoritma C4.5 pada Sistem Pakar Pendeteksi Dini Masalah Konsentrasi dan Hiperaktivitas

Indarsin Deng, Annastasya (2019) Implementasi Algoritma C4.5 pada Sistem Pakar Pendeteksi Dini Masalah Konsentrasi dan Hiperaktivitas. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (736kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (807kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (746kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Gangguan konsentrasi dan hiperaktivitas pada anak terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Oleh sebab itu, muncul sebuah kebutuhan untuk mendeteksi adanya masalah konsentrasi dan hiperaktivitas sejak dini agar dapat ditangani lebih cepat sebelum berkembang menjadi sebuah gangguan yang lebih serius. Berdasarkan kebutuhan tersebut, sistem pakar dapat digunakan untuk melakukan deteksi dini masalah konsentrasi dan hiperaktivitas. Sistem pakar dibuat menggunakan algoritma C4.5 karena dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah dimengerti, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, dapat menangani atribut diskrit dan kontinu. Aplikasi telah berhasil dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java untuk membangun pohon keputusan, dan bahasa pemrograman PHP untuk mengimplementasikan pohon keputusan yang telah dibangun. Pohon keputusan dibangun menggunakan algoritma C4.5 dengan menggunakan 120 data training, dan telah diuji menggunakan 40 data testing. Nilai akurasi yang didapat dari uji coba terhadap data training adalah 90,68%. Sedangkan, nilai akurasi yang didapat dari uji coba terhadap data testing adalah 87,06%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: C4.5, gangguan konsentrasi dan hiperaktivitas, pohon keputusan, sistem pakar
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:20
Last Modified: 10 Jan 2020 07:27
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10990

Actions (login required)

View Item View Item