UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor

Tanuwijaya, Julius (2019) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (805kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (820kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (821kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (912kB) | Preview

Abstract

Pasar modal merupakan sistem keuangan yang terorganisasi terdiri dari bank komersial, lembaga perantara di bidang keuangan dan seluruh surat-surat berharga yang beredar. Salah satu manfaat dari pasar modal adalah menciptakan kesempatan kepada masyarakat untuk berpartisipasi dalam kegiatan perekonomian khususnya dalam berinvestasi. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga saham cenderung fluktuatif. Sehingga harga saham dapat berubah kapan saja. Oleh karena itu, diperlukan prediksi harga saham untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan saat ingin membeli atau menjual sahamnya. Salah satu aset untuk investasi adalah saham. Salah satu indeks harga saham yang banyak dilirik investor adalah indeks saham LQ45 pada bursa saham Indonesia. Salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah algoritma k-Nearest Neighbors. Pada penelitian sebelumnya, kNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode moving average sebesar 14,7%. Penelitian ini menggunakan kNN metode regresi karena untuk memprediksi data numerik. Hasil dari penelitian pembuatan aplikasi prediksi saham indeks LQ45 ini telah berhasil dibuat. Akurasi yang dihasilkan paling tinggi mencapai 91, 81% oleh WSKT.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: K-Neighbors Regressor, Prediksi, Runtun Waktu, Saham
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:19
Last Modified: 13 Jan 2020 09:49
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10991

Actions (login required)

View Item View Item