UMN Knowledge Center

Implementasi Linear Discriminant Analysis dan Support Vector Machine pada Sistem Klasifikasi Anjing dan Kucing

Darmawan Salim, Suryadi (2019) Implementasi Linear Discriminant Analysis dan Support Vector Machine pada Sistem Klasifikasi Anjing dan Kucing. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (889kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (971kB) | Preview

Abstract

Kemajuan teknologi yang sangat pesat, merupakan salah satu faktor pendorong meningkatnya kemampuan komputer untuk menyelesaikan berbagai pekerjaan. Salah satu pekerjaan tersebut adalah dalam melakukan image processing. Image processing banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari manusia, seperti penggunaan fingerprint, face/iris recognition, barcode, kebutuhan medis, dan berbagai penggunaan lainnya. Klasifikasi gambar merupakan salah satu pemanfaatan teknologi image processing yang paling banyak digunakan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pengembangan sistem klasifikasi gambar adalah Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Machine (SVM). LDA adalah salah satu algoritma ekstraksi fitur yang bertujuan untuk mencari sebuah subspace yang memisahkan kelas dengan baik. SVM adalah sebuah algoritma klasifikasi yang bertujuan untuk mencari sebuah hyperplane yang dapat mengklasifikasikan dataset menjadi beberapa kelas. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian algoritma LDA dan SVM pada sistem klasifikasi anjing dan kucing, dengan hasil perhitungan F-score tertinggi yaitu 0,69 dengan 200 training data dan 50 testing data untuk kucing dan 0,64 dengan 200 training data dan 30 testing data untuk anjing.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: image processing, klasifikasi, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machine
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:18
Last Modified: 10 Jan 2020 02:20
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10996

Actions (login required)

View Item View Item