UMN Knowledge Center

Implementasi Metode TF-IDF dan Enhanced Genetic Algorithm pada Peringkas Otomatis Teks Bahasa Indonesia (Studi Kasus: PT Gramedia Digital Nusantara)

Putra Rasiady, Rinaldi (2019) Implementasi Metode TF-IDF dan Enhanced Genetic Algorithm pada Peringkas Otomatis Teks Bahasa Indonesia (Studi Kasus: PT Gramedia Digital Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB)
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Membutuhkan waktu yang cukup banyak dalam membaca teks asli adalah kendala yang sering dialami oleh seorang Content Creative Writer PT Gramedia Digital Nusantara dalam membuat artikel mengenai review buku atau tulisan mengenai deskripsi seorang penulis. Gramedia.com selaku bisnis usaha yang bergerak secara online, membutuhkan traffic dan SEO (Search Engine Optimization) dalam operasionalnya. Semakin cepat artikel dihasilkan, maka semakin cepat pula menambah traffic dan SEO gramedia.com. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi peringkas teks otomatis membantu dan mempercepat Content Creative Writer dalam membuat artikel. Aplikasi peringkas teks otomatis dibuat dengan metode TF- IDF dan Enhanced Genetic Algorithm (EGA) sebagai algoritma pembuatan ringkasan. TF-IDF adalah metode pembobotan kalimat dalam teks. Enhanced Genetic Algorithm adalah pengembangan dari Genetic Algorithm yang biasa digunakan untuk mencari solusi optimal dari kemungkinan solusi yang ada. Dalam Enhanced Genetic Algorithm yang dipakai, menggunakan iterasi sebesar 40, jumlah populasi 20, nilai crossover rate (CR) sebesar 0,8, dan nilai mutation rate (MR) sebesar 0,2. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySQL. Aplikasi ini telah dievaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan mendapatkan hasil sebesar 82.67% menyatakan setuju bahwa aplikasi dapat berguna (perceived usefulness) dan 83,33% menyatakan setuju bahwa aplikasi dapat dengan mudah digunakan (perceived ease of use).

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Content Creative Writer, Enhanced Genetic Algorithm, Peringkas Teks Otomatis, PT Gramedia Digital Nusantara, SEO, TF-IDF, Technology Acceptance Model
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:13
Last Modified: 13 Jan 2020 06:02
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/11009

Actions (login required)

View Item View Item