UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi grafologi dalam menentukan kepribadian menggunakan pengolahan citra digital dan metode backpropagation

Seliyana, Santa (2016) Rancang bangun aplikasi grafologi dalam menentukan kepribadian menggunakan pengolahan citra digital dan metode backpropagation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (926kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (727kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (585kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (709kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Grafologi merupakan ilmu yang mempelajari analisis tulisan tangan dan mengartikannya menjadi deskripsi karakter dan sudah diterapkan di berbagai bidang seperti investigasi kriminal, evaluasi psikiater, dan penerimaan pegawai. Ahli grafologi memiliki tarif yang cukup mahal, mencapai puluhan juta per bulan sehingga penerapannya sangat terbatas. Maka dibangun suatu aplikasi grafologi yang menentukan kepribadian berdasarkan parameter marjin, spasi, dan huruf t. Kategori marjin dan spasi ditentukan menggunakan pengolahan citra digital. Sedangkan pengenalan pola huruf t dilakukan dengan metode backpropagation. Marjin mencerminkan tanggapan individu saat melalui masa sulit, visi di masa depan, inisiatif, kepercayaan, dan tingkat intro-ekstrovert. Gambaran kemampuan seseorang dan perencanaan dalam mencapai tujuan dicerminkan huruf t. Atribut dari huruf t yang dijadikan acuan adalah bentuk kail, bentuk palang, posisi horizontal palang, vertikal palang, dan panjang palang. Sampel tulisan didapatkan dari 45 orang dengan metode accidental sampling. Setiap orang menulis 4 baris tulisan pada kertas HVS A4 dan di-scan untuk diuji marjin dan spasinya. Lalu dari setiap orang diambil 1 sampai 3 pola huruf t sehingga total sampel adalah 105 pola. Sebanyak 75 pola dijadikan training set dan 30 pola untuk pengujian. Aplikasi dibangun menggunakan Visual Studio 2015 menggunakan bahasa pemrograman C# dan database MySQL. Berdasarkan uji coba pada 30 tulisan, persentase keberhasilan marjin kiri dan kanan sebesar 80%, marjin atas sebesar 93.33%, dan spasi sebesar 83.33%. Sedangkan pengujian terhadap 30 pola huruf t, memiliki hasil akurasi terbaik sebesar 83.33% dengan ukuran gambar dan jumlah unit hidden yang ditentukan dari jumlah bobot paling sedikit agar proses pembacaan bobot dari database menjadi lebih cepat yaitu ukuran gambar 10x10px dan 50 unit hidden.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 18 Jul 2017 08:38
Last Modified: 04 Oct 2017 10:13
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1180

Actions (login required)

View Item View Item