UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi pendeteksi penyakit ginjal kronis dengan menggunakan algoritma c4.5

Rianto, Robi (2016) Rancang bangun aplikasi pendeteksi penyakit ginjal kronis dengan menggunakan algoritma c4.5. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (742kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (700kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (876kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (786kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (583kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (708kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (601kB) | Preview

Abstract

Ginjal merupakan salah satu organ penting yang terdapat dalam tubuh manusia dan berfungsi untuk menyaring sampah hasil metabolisme pada darah lalu membuangnya dalam bentuk urin. Adanya perubahan kondisi tertentu dalam tubuh dapat mempengaruhi kondisi ginjal sehingga menyebabkan penurunan fungsi organ tersebut dan memicu penyakit ginjal kronis. Dalam artikel yang terdapat pada website milik National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (2014) dikatakan bahwa penyakit ginjal kronis merupakan silent disease, dimana pasien terlihat normal dan tidak menunjukkan gejala tetapi hasil tes menyatakan ginjal pasien tersebut sudah mengalami penurunan fungsi. Berdasarkan informasi di atas maka penelitian mengenai cara mendeteksi penyakit ginjal kronis akan dilakukan. Aplikasi dibangun dengan basis desktop dan menggunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5. Pemilihan algoritma tersebut dikarenakan C4.5 dapat menyimpulkan suatu keputusan berdasarkan sebuah dataset yang ada. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah penelitian ini memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan data yang didapat dari dataset dengan metode decision tree dan algoritma C4.5. Uji coba dilakukan untuk mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dapat dihasilkan oleh aplikasi. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan cross-validation dan berdasarkan hasil yang sudah dihitung aplikasi ini memiliki akurasi 91.50% pada saat decision tree dibuat tanpa menggunakan preprocess menu.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 18 Jul 2017 09:13
Last Modified: 04 Oct 2017 10:12
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1181

Actions (login required)

View Item View Item