UMN Knowledge Center

peningkatan kemampuan aplikasi pendeteksi plagiarisme pada kode program berbahasa pemprograman c dengan algoritma boyer moore dan brute force

Natalia, Regina (2012) peningkatan kemampuan aplikasi pendeteksi plagiarisme pada kode program berbahasa pemprograman c dengan algoritma boyer moore dan brute force. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (879kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (885kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (938kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (0B)

Abstract

Tindakan plagiarisme yang sering terjadi dikalangan mahasiswa Teknik Informatika adalah melakukan plagiat pada kode program. Untuk mengatasi hal tersebut telah dilakukan penelitian yang menghasilkan aplikasi pendeteksi plagiarisme kode program dalam bahasa pemrograman C dengan algoritma Levenshtein Distance dan Brute Force. Namun, hasilnya masih kurang maksimal karena hanya untuk mendeteksi kode program sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan aplikasi yang telah dibuat terdahulu dengan memodifikasi teknik preprocessing dan menggunakan algoritma Boyer Moore untuk melakukan pencocokan string serta algoritma Brute Force untuk mencocokkan berdasarkan baris sehingga dapat mendeteksi seluruh unsur dalam kode program C lebih akurat. Dari penelitian didapatkan kesimpulan bahwa algoritma Boyer Moore memiliki teknik mencocokkan string yang lebih baik sehingga kemampuan aplikasi berhasil ditingkatkan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jan 2020 06:53
Last Modified: 31 Jan 2020 06:53
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/12121

Actions (login required)

View Item View Item