UMN Knowledge Center

automatic metadata generator dokumen web menggunakan metode associative face cooccurrence network

Adi, Sofyan Fradenza (2012) automatic metadata generator dokumen web menggunakan metode associative face cooccurrence network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (721kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (729kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (722kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Metadata merupakan sumber daya yang memiliki peran penting terhadap fungsi dan interoperabilitas berbagai informasi digital. Jika suatu informasi digital memiliki metadata yang baik, maka hal ini berdampak pada kemudahan informasi tersebut untuk ditemukan. Namun, sulit untuk mengintegrasikan metadata ke dalam sistem informasi, baik cara membuat, memperluas, mengelola, maupun menggunakannya. Pembentukan metadata secara otomatis merupakan salah satu solusi untuk menghasilkan metadata dengan kualitas yang baik sehingga mampu membantu penemuan informasi yang relevan. Selain itu, otomatisasi tersebut juga mampu meningkatkan konsistensi serta efisiensi dalam pembentukan metadata dari pada proses manual. Sedangkan kualitas rekomendasi metadata dapat dilihat dari nilai precision dan recall, di mana nilai precision dituntut agar melebihi nilai recall, tanpa menurunkan kualitas dari aspek produktivitas dalam menghasilkan metadata. Penelitian ini membahas otomatisasi dalam proses generate metadata menggunakan associative network. Metode yang digunakan dalam membangun associative network adalah Face Cooccurrence Associative Network (FCON). Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode harvesting sebelum proses pembentukan associative network terjadi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa FCON mampu merekomendasikan metadata dengan nilai precision yang lebih tinggi dari pada nilai recall dengan tingkat keberhasilan mencapai 87.667%. Hasil juga menunjukkan bahwa proses harvesting mempu memberikan pengaruh positif terhadap pembangunan associative network.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jan 2020 07:41
Last Modified: 31 Jan 2020 07:41
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/12124

Actions (login required)

View Item View Item