UMN Knowledge Center

sistem prediksi pelunasan kredit koperasi dengan metode naïve bayes classifier studi kasus : koperasi xyz

Wiratama, Yustinus Widya (2012) sistem prediksi pelunasan kredit koperasi dengan metode naïve bayes classifier studi kasus : koperasi xyz. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (979kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (716kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (788kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (725kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (763kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (987kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (722kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Data-data pinjaman nasabah pada Koperasi XYZ dapat dimanfaatkan untuk memprediksi pelunasan kredit koperasi. Caranya adalah dengan melakukan proses data mining pada data-data tersebut dan mengolahnya dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebagai hasilnya, Sistem Prediksi Pelunasan Kredit Koperasi berbasis web dibangun dengan fungsionalitas utama untuk memprediksi pelunasan kredit serta beberapa fitur tambahan seperti pencatatan hasil prediksi dan menampilkan data-data yang tersimpan di dalamnya.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jan 2020 09:49
Last Modified: 31 Jan 2020 09:49
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/12132

Actions (login required)

View Item View Item