UMN Knowledge Center

Implementasi metode topsis dalam sistem rekomendasi pemilihan laptop untuk mahasiswa berbasis web (studi kasus: bhinneka.com)

Kurniawan, Edwin (2016) Implementasi metode topsis dalam sistem rekomendasi pemilihan laptop untuk mahasiswa berbasis web (studi kasus: bhinneka.com). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (825kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (896kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (966kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (681kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (797kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (566kB) | Preview

Abstract

Penggunaan komputer dalam bekerja sangat membantu dan memudahkan manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya. Saat ini penggunaan laptop menjadi primadona dibandingkan komputer desktop. Penggunaan laptop semakin pesat seiring dengan meningkatnya mobilitas masyarakat yang menggunakan laptop untuk menjalankan aktivitas. Disamping itu, laptop terus memperbarui teknologinya dengan variasi spesifikasi sehingga dapat menarik minat konsumen khususnya mahasiswa, tetapi banyaknya variasi dapat membuat penggunanya kesulitan dalam menentukan pilihan laptop. Berdasarkan survey yang telah dilakukan kepada mahasiswa, disimpulkan bahwa laptop 86.67% lebih diminati daripada komputer dan 76.67% mahasiswa membutuhkan sistem rekomendasi untuk memilih laptop. Sistem rekomendasi tersebut dibutuhkan berdasarkan mahasiswa yang kesulitan dalam menentukan pilihan laptop. Dalam membuat sistem rekomendasi digunakan metode TOPSIS karena konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. Dalam implementasinya, sistem rekomendasi dengan metode TOPSIS mendapat tingkat akurasi sebesar 70% dan tingkat kepuasan responden dengan nilai Cronbach Alpha sebesar 0.75 yang berarti cukup baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF7 E-Commerce
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jul 2017 01:53
Last Modified: 04 Oct 2017 10:01
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1238

Actions (login required)

View Item View Item