UMN Knowledge Center

Implementasi algoritma link-state pada proxy selector

Tunggawan, Edwin (2013) Implementasi algoritma link-state pada proxy selector. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (970kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (887kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (886kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (782kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (783kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pemilihan proxy server yang digunakan untuk menjelajah web seringkali dilakukan secara manual oleh pengguna. Dengan aplikasi proxy selector, pemilihan proxy server dapat diotomatisasi. Aplikasi proxy selector dalam penelitian ini dikembangkan dengan mengadaptasi algoritma link-state routing, terutama OSPF. Algoritma disesuaikan untuk pemilihan proxy. Aplikasi juga diberikan kemampuan untuk melakukan prediksi dengan menggunakan perhitungan moving average. Dilakukan percobaan untuk menentukan panjang periode (n) moving average yang paling optimal dengan menggunakan perhitungan mean squared error terhadap data. Dari hasil perhitungan tersebut, nilai n = 10 dianggap memberikan hasil prediksi paling baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jul 2017 02:24
Last Modified: 05 Oct 2017 03:07
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1242

Actions (login required)

View Item View Item