UMN Knowledge Center

Klasifikasi emosi senang dan sedih melalui pergerakan bola mata manusia

Chintama, Kenny (2016) Klasifikasi emosi senang dan sedih melalui pergerakan bola mata manusia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (740kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (614kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (954kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (718kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (620kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (700kB) | Preview

Abstract

Klasifikasi emosi otomatis melalui pergerakan bola mata merupakan topik penelitian yang aktif dalam bidang IMK, salah satunya adalah mendeteksi emosi individu melalui pergerakan bola mata. Pada penelitian-penelitian sebelumnya, perbedaan budaya dan kondisi negara sekitar mempengaruhi dinamika emosi sehingga penelitian menggunakan pergerakan bola mata ini perlu diuji pada orang Indonesia. Pada penelitian ini, peneliti melakukan ekstraksi dengan metode CECL yang dapat mendeteksi mata responden yang bekewarganegaraan Indonesia walaupun kurang akurat sehingga hasil penelitian tersebut dapat salah. Peneliti juga menggunakan Linear Mixed Effects Model untuk menemukan variabel apa saja yang dipengaruhi oleh emosi. Dari hasil yang didapatkan, penelitian ini menemukan emosi dapat mempengaruhi pergerakan mata dan pergerakan mata yang bervariasi secara horizontal. Sementara itu, metode SVM dilakukan untuk klasifikasi emosi senang dan sedih dimana SVM menghasilkan akurasi yang cukup memuaskan, yaitu 94%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 25 Jul 2017 01:42
Last Modified: 29 Sep 2017 09:30
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1273

Actions (login required)

View Item View Item