UMN Knowledge Center

Rancang bangun pendeteksi emosi manusia melalui sinyal elektrokardiograf detak jantung

Yvonne, Yvonne (2016) Rancang bangun pendeteksi emosi manusia melalui sinyal elektrokardiograf detak jantung. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (789kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (737kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (975kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (808kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (729kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (717kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (781kB) | Preview

Abstract

Pendeteksian emosi memiliki manfaat dalam membantu anak autis dan memiliki kaitan dengan sistem kekebalan tubuh. Salah satu pendekatan yang telah dilakukan untuk mendeteksi emosi adalah dengan memanfaatkan sinyal elektrokardiograf. Pada penelitian ini sinyal elektrokardiograf diekstraksi dengan menggunakan Olimex EKG-EMG, kemudian diproses dengan algoritma Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Hilbert-Huang Transform. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan nilai Instantaneous Frequency (IF) dan amplitude sebagai pembanding antara emosi senang, sedih, takut dan marah. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, penggunaan lead pada Olimex EKG-EMG dan cutoff filter berpengaruh terhadap penyebaran data dari masing-masing nilai IF dan amplitude. Hasil mood median test yang dilakukan dengan α = 0,01, terdapat cukup keyakinan untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan nilai IF dan amplitude. Pada lowpass 100Hz dengan standar deviasi (SD) 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai keseluruhan amplitude dapat membedakan emosi sedih dan diantara emosi takut dan senang, sedangkan nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut. Tanpa menggunakan filter dengan SD 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 26 Jul 2017 03:40
Last Modified: 05 Oct 2017 03:08
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1336

Actions (login required)

View Item View Item