UMN Knowledge Center

implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android

Rheza, Rheza (2013) implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (671kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (863kB) | Preview

Abstract

Smartphone dewasa ini sering digunakan sebagai suatu perangkat yang menggantikan komputer untuk melakukan proses-proses komputasi dasar. Sudah merupakan hal yang biasa apabila di dalam telepon pintar tersebut tersimpan kumpulan data yang sensitif seperti PIN (Personal Identification Number) dan nomor rekening bank. Tindak kriminalitas yang mengincar telepon pintar tersebut sudah banyak sekali terjadi. Salah satu tindakan preventif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memberikan perlindungan terhadap aplikasi yang menyimpan data sensitif tersebut. Metode perlindungan aplikasi ada berbagai macam, salah satunya adalah dengan menggunakan pengenalan tanda tangan (signature recognition), yaitu mengenali tanda tangan pengguna untuk menampilkan data-data di dalam aplikasi yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8) yang digunakan untuk mengubah citra dari domain spasial ke domain frekuensi sehingga memberikan penegasan pada garis tanda tangan. Normalisasi digunakan untuk melakukan cropping, scaling dan rotasi sebelum fase recognition. Distance measure dapat melakukan pengukuran antar domain tersebut untuk melakukan perbandingan. Hasil dari penelitian ini antara lain adalah nilai distance sebagai batas sebuah tanda tangan adalah benar, waktu serta faktor yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan, dan pengaruh normalisasi terhadap metode multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8).

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE1-9990 Transportation and communications > HE9713-9715 Cellular telephone services industry. Wireless telephone industry
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 26 Jul 2017 04:24
Last Modified: 05 Oct 2017 02:59
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1413

Actions (login required)

View Item View Item