UMN Knowledge Center

Implementasi hybrid genetic algorithm pada sistem penjadwalan kuliah

Randy, Stephanus (2013) Implementasi hybrid genetic algorithm pada sistem penjadwalan kuliah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (756kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (894kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (671kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (818kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (747kB) | Preview

Abstract

Penjadwalan merupakan sebuah proses yang umum terjadi dalam berbagai kegiatan sehari-hari, mulai dari bidang bisnis, edukasi, hingga personal. Penelitian ini menguji sejauh mana Hybrid Genetic Algorithm (HGA), algoritma genetika (GA) yang digabungkan dengan sebuah metode pencarian lokal menggunakan algoritma pencarian tabu, dapat menghasilkan penjadwalan secara efisien berdasarkan output dari proses berupa timetable beserta waktu yang dihabiskan untuk memroses data. Algoritma tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah desktop application yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman C# dan .NET Framework 4,5. Metode yang digunakan antara lain berupa studi literatur, wawancara, perancangan sistem dan tampilan, implementasi, uji coba, serta evaluasi. Data penjadwalan yang dihasilkan menggunakan algoritma ini dapat diterima meskipun hasil hubungan antara mata kuliah dengan fasilitas yang dibutuhkan bukan paling optimal.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education > LB2326.4-2330 Institutions of higher education
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 26 Jul 2017 04:19
Last Modified: 05 Oct 2017 02:51
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1431

Actions (login required)

View Item View Item