Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Metode Cosine Similarity Matching

Albert, Ferian (2020) Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Metode Cosine Similarity Matching. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (297kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (417kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (544kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (493kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (740kB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (294kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (468kB)

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing yang tepat merupakan hal terpenting untuk mahasiswa agar hasil skripsi yang diperoleh akan lebih maksimal. Namun, terkadang mahasiswa mengalami kebingungan untuk mencari dosen pembimbing yang tepat, serta memakan waktu yang cukup banyak untuk bertanya kepada satuper-satu dosen pembimbing tentang keahlian masing-masing. Dari permasalahan tersebut, maka digunakanlah metode Cosine Similarity Matching untuk mencari kecocokan penelitian mahasiswa terhadap keahlian dosen pembimbing tersebut. Proposal mahasiswa akan dibandingkan dengan penelitian-penelitian mahasiswa yang pernah dibimbing oleh dosen pembimbing tersebut, lalu dicari kecocokan dengan menghitung kemiripan kosinusnya. Setelah dibandingkan proposal mahasiswa dengan penelitian-penelitian tersebut, dihitunglah rata-rata kemiripan kosinus tersebut untuk masing-masing dosen. Pada akhirnya, mahasiswa dapat melihat kecocokan proposal terhadap keahlian masing-masing dosen pembimbing dari yang paling cocok hingga yang kurang cocok. Hasil yang telah diperoleh menunjukkan bahwa nilai akurasi kecocokan dosen pembimbing yang tertinggi mencapai 77.67%, sedangkan yang terendah mencapai 29.33%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Cosine Similarity Matching, Dosen Pembimbing, Mahasiswa, Penelitian, Proposal, Skripsi
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 20:15
Last Modified: 21 Aug 2023 02:14
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14420

Actions (login required)

View Item View Item