UMN Knowledge Center

Implementasi neural network untuk rekognisi karakter optik pada aplikasi pemecah sudoku berbasis android

Stephen, Stephen (2013) Implementasi neural network untuk rekognisi karakter optik pada aplikasi pemecah sudoku berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (952kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (855kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (753kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (825kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Sudoku adalah sebuah jenis teka–teki logika yang dapat dengan mudah ditemukan dalam kehidupan masyarakat dalam kesehariannya, baik pada koran, majalah, maupun buku yang dikhususkan untuk Sudoku. Pada umumnya, masyarakat mencoba untuk memecahkan Sudoku sebagai pelepas lelah atau stres, namun sebenarnya dalam usahanya memecahkan Sudoku, sel–sel otak dirangsang untuk menjadi aktif. Tidak jarang dalam memecahkan Sudoku, pemain mengalami kesulitan, hal ini menjadi latar belakang dalam penelitian ini. Penelitian ini dikembangkan pada platform Android sehingga menjadi sangat praktis. Untuk memecahkan sebuah Sudoku, sistem perlu mengetahui letak kotak Sudoku dan angka yang ada di dalamnya. Untuk mengetahui letak baik Sudoku maupun angkanya, dapat digunakan Hough transform sebagai media dalam feature extraction. Rekognisi karakter optik pada angka yang berbasis pada kecerdasan buatan dengan menggunakan neural network dengan metode pembelajaran backpropagation. Tidak ketinggalan adaptive threshold yang berguna untuk mengubah citra berwarna menjadi citra binary atau hitam putih. Hasil dari penelitian ini, kesalahan tertinggi dalam melakukan rekognisi selalu terjadi ketika jenis font baru menjadi masukan, sedangkan dalam pemisahan angka, kesalahan terjadi terbanyak pada jenis font yang memiliki ketebalan yang kecil.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure > GV1199-1570 Games and amusements
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 04:21
Last Modified: 05 Oct 2017 03:06
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1449

Actions (login required)

View Item View Item