UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi latihan vokal dan deteksi nada-real-time berbasis android menggunakan mcleod pitch method

Rotama, Adrian (2015) Rancang bangun aplikasi latihan vokal dan deteksi nada-real-time berbasis android menggunakan mcleod pitch method. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (926kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (880kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (996kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (669kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (742kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengenalan nada sangat dibutuhkan bagi mereka yang berprofesi di bidang musik. Riset menunjukkan, melalui pemberian respons visual secara real-time dapat meningkatkan kemampuan para pelajar musik. Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai perancangan aplikasi latihan vokal dan deteksi nada secara real-time pada perangkat mobile berbasis Android. Aplikasi ini menggunakan Mcleod Pitch Method dalam menentukan frekuensi dari suatu bunyi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki waktu respons dengan nilai rata-rata 0.048 detik untuk fitur latihan vokal dan 0.045 detik untuk fitur deteksi nada dengan jumlah percobaan sebanyak 50 kali. Selain itu, berdasarkan perbandingan hasil deteksi dengan pitchLab, didapatkan tingkat akurasi deteksi nada pada aplikasi ini dengan nilai sebesar 99.84%. kata kunci : Android, deteksi nada, latihan vokal, mcleod pitch method, real-time Rancang Bangun

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: M Music and Books on Music > M Music > M1495-2199 Vocal music
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 25 Jul 2017 08:28
Last Modified: 04 Oct 2017 10:37
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1489

Actions (login required)

View Item View Item