UMN Knowledge Center

Penggunaan principal components analysis untuk memodelkan standard head-related transfer functions dari manusia

Sarah, Dymitri Yulianti (2014) Penggunaan principal components analysis untuk memodelkan standard head-related transfer functions dari manusia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (804kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (748kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi semakin modern. Kebutuhan manusia akan hiburan juga meningkat. Salah satu teknologi yang berkembang saat ini adalah teknologi agar dapat mendengarkan suatu bunyi menjadi lebih alami dan nyaman. Teknologi ini menghasilkan efek-efek tiga dimensi atau biasa disebut efek spasial. Teknologi ini mengimplementasikan fungsi telinga dalam mendengarkan suatu bunyi dalam ruangan yang dikenal dengan Head-Related Transfer Function (HRTF). HRTF telinga kanan dan telinga kiri setiap orang berbeda-beda.Penelitian ini memodelkan suatu data mentah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dari data 45 subyek yang telah diteliti oleh para peneliti dari CIPIC Interface Laboratory di University of California Davis. Penelitian ini dilakukan dua tes yaitu tes obyektif dengan parameter mean square error (MSE) dan tes pendengaran subyektif. Tes pendengaran subyektif dilakukan kepada beberapa subyek dengan 6 titik posisi sumber bunyi yang berbeda dan 4 tipe jenis data yang berbeda. Kemudian untuk tes pendengaran subyektif dapat disimpulkan pada data PCAmean dan PCAmedian memiliki presentasi kebenaran yang lebih kecil yaitu sebesar 12,50% untuk data PCAmean dan 14,83% untuk data PCAmedian. Tes obyektif dengan parameter MSE pada data PCAmean dan PCAmedian dengan menganalisa MSE rata-rata seluruh posisi untuk semua subyek dan seluruh posisi untuk subyek 015 cenderung sama yaitu cenderung membesar untuk data mean, median, PCAmean dan PCAmedian.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 07:32
Last Modified: 02 Aug 2017 07:32
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1551

Actions (login required)

View Item View Item