UMN Knowledge Center

Implementasi algoritma deep parsing dan minimal correction pada aplikasi grammar checker bahasa indonesia

Haritsyah, Adrian (2013) Implementasi algoritma deep parsing dan minimal correction pada aplikasi grammar checker bahasa indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (675kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (938kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (887kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (668kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (669kB) | Preview

Abstract

Kesalahan dalam menggunakan Bahasa Indonesia dalam tulisan merupakan hal umum yang dijumpai. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan pengertian dari kalimat yang dituliskan. Salah satu cara mengatasi kesalahan peenggunakan bahasa tersebut adalah dengan menggunakan aplikasi grammar checker. Skripsi ini akan membuat aplikasi grammar checker tersebut dengan mengimlementasikan algoritma deep parsing yang digunakan untuk melakukan perbaikan-perbaikan yang terjadi atas kesalahan dalam kalimat yang digunakan dan algoritma minimal correction untuk optimisasi dari proses yang terjadi pada algorima deep parsing sehingga lebih effisien dalam hal pemakaian resource komputer dan waktu proses deep parsing tersebut. Aplikasi ini dapat dijalankan pada platform Windows. Aplikasi grammar checker ini pada umumnya dapat berjalan baik meskipun masih mempunyai kelemahan di beberapa kasus yang membutuhkan penelitian lebih lanjut.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P101-410 Language. Linguistic theory. Comparative grammar > P201-299 Comparative grammar
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 04:09
Last Modified: 05 Oct 2017 02:31
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1556

Actions (login required)

View Item View Item