Pengembangan aplikasi healthcor sebagai pendeteksi gejala gangguan jantung berbasis interpretasi data olimex ekg-emg shield

Kurniawan, Resky (2014) Pengembangan aplikasi healthcor sebagai pendeteksi gejala gangguan jantung berbasis interpretasi data olimex ekg-emg shield. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (909kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (775kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (965kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (764kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (848kB) | Preview
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Di era modern ini, gaya hidup manusia sangat instan. Itu membuat kita sangat rentan terhadap penyakit, terutama berkaitan dengan gangguan jantung. Oleh sebab itu dalam penelitian ini, peneliti melakukan suatu perancangan sistem deteksi dini gangguan jantung yang akan memberikan hasil analisa sistem pakar dari sinyal EKG yang diterima melalui perangkat arduino dan Olimex-EKG-EMG shield. Sistem pakar terintegrasi dalam aplikasi HealthCor dimana aplikasi ini berhasil mendeteksi bentuk gelombang dan menghitung interval segmen sinyal EKG. Adapun keakuratan dari basis data sistem pakar sebesar 96% dan diagnosa yang diberikan sesuai pada 4 pasien dari total 4 pasien.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions:	Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User:	mr admin umn
Date Deposited:	02 Aug 2017 07:27
Last Modified:	05 Oct 2017 03:11
URI:	http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1557

Actions (login required)

View Item