UMN Knowledge Center

analisis perbandingan pengolahan cache digest dengan cpu dan gpu dalam aplikasi squid web proxy

Prananda, Rizky (2014) analisis perbandingan pengolahan cache digest dengan cpu dan gpu dalam aplikasi squid web proxy. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (856kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (690kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (932kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (926kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (666kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (798kB) | Preview

Abstract

Seiring dengan perkembangan internet di Indonesia, kebutuhan akan web cache server menjadi solusi atas peningkatan traffic internet. Salah satu web caching proxy yang paling popular adalah squid proxy server. Squid bekerja dengan cara menyimpan konten yang pernah di akses untuk digunakan kembali jika ada permintaan yang sama. Squid merupakan aplikasi yang CPU intensive, sehingga sangat berpengaruh dengan aktifitas yang dikerjakan di dalam CPU. Penelitian ini membandingkan kecepatan waktu pembuatan cache digest antara di CPU dan GPU. Simulasi penelitian ini dilakukan dengan kondisi pembuatan cache dan jumlah cache yang berbeda-beda. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa kecepatan pembuatan cache pada saat build awal program dan rebuild routine di jalankan lebih cepat dilakukan oleh GPU dibandingkan dengan CPU. Pada proses build, GPU kinerja nya cenderung melebihi CPU sebanyak 2 kali dan pada proses rebuild, kecenderungan kinerja GPU 5 kali lebih cepat dari pada CPU.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 07:25
Last Modified: 05 Oct 2017 03:23
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1558

Actions (login required)

View Item View Item