UMN Knowledge Center

Gaia: rancang bangun aplikasi speech recognition pada kamus geografi berbasis android

Haansel, Edbert (2015) Gaia: rancang bangun aplikasi speech recognition pada kamus geografi berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (683kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (621kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (617kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (619kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (10MB) | Preview

Abstract

Gaia merupakan sebuah rancang bangun aplikasi speech recognition kamus geografi yang dibangun pada sistem operasi Android. Aplikasi ini dirancang menggunakan sebuah smartphone sebagai perangkat keras untuk menerima input berupa kata yang diucapkan oleh user. Metode yang digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM) yang terdapat pada library Pocketsphinx. Fonem yang digunakan adalah aturan fonem Indonesia. Kelebihan dari aplikasi ini adalah dapat digunakan tanpa akses internet. Pada pengujian aplikasi dilakukan pendeteksian kata dengan empat kondisi untuk mengetahui tingkat akurasi. Empat kondisi tersebut adalah jarak dekat hening (ideal), jarak dekat bising, jarak jauh hening, dan jarak jauh bising. Dari pengujian dan penelitian yang dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi Gaia dapat dibangun sebagai aplikasi speech recognition pada kamus geografi berbasis Android dengan hasil pada kondisi dekat hening (ideal) rata-rata tingkat akurasi pengenalan kata mencapai 52,87%, pada kondisi dekat bising mencapai rata-rata 14,5%, pada kondisi jauh hening mencapai rata-rata 23,2%, dan pada kondisi jauh bising mencapai rata-rata 2,8%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: A General Works > AG Dictionaries
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 08:26
Last Modified: 05 Oct 2017 03:24
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1566

Actions (login required)

View Item View Item