UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking

Haryanto, Ardy Wibowo (2014) Rancang bangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (927kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (798kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (791kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (883kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (927kB) | Preview

Abstract

Gudang merupakan salah satu aspek penting dalam suatu perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan Warehouse Management System (WMS) yang memiliki salah satu fungsi untuk menentukan tata letak penyimpanan barang yang efektif dan efisien untuk meningkatkan kapasitas gudang dan mempermudah serta mempersingkat waktu kerja karyawan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking. Penentuan lokasi barang ditentukan dengan penelusuran tree yang dibangun berdasarkan prinsip algorima bactracking dari root hingga ke leaf dengan menggunakan kombinasi dari algoritma ant colony dan backtracking. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dengan database MySQL.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management > HD67 Operation Management > HD67.5 Inventory Management
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 03:58
Last Modified: 05 Oct 2017 01:40
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1582

Actions (login required)

View Item View Item