UMN Knowledge Center

Analisis perbandingan algoritma kompresi run-length encoding, lz78 dan lzw pada gambar digital

Sulistio, Devon Ericko (2014) Analisis perbandingan algoritma kompresi run-length encoding, lz78 dan lzw pada gambar digital. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (946kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (682kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (692kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi komputer, jumlah data dan informasi digital yang menyusun dunia digital juga semakin banyak, hal ini menimbulkan masalah karena media penyimpanan mereka terbatas. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkanlah sebuah teknologi untuk mengompresi file-file digital dengan berbagai algoritma penkompresian. Di antaranya, adalah Run-length Encoding, Lempel-Ziv-78 dan Lempel-Ziv-Welch. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui performa ketiga algoritma dalam menkompresi file gambar digital dengan format JPEG dan BMP,. Pengujian akan menggunakan rasio kompresi dan waktu kompresi untuk mengukur kinerja ketiga algoritma. Pengujian akan dilakukan dengan sebuah aplikasi berbasis web. Aplikasi ini bisa digunakan untuk mengkompresi file gambar digital dan mendekompresi file hasil kompresi tersebut menggunakan ketiga algoritma yang diteliti. Setelah melakukan pengujian, dan membandingkan data hasil pengujian maka diperolehlah hasil penelitian yang membuktikan bahwa algoritma LZW memiliki rasio kompresi terbaik, tetapi membutuhkan waktu paling lama untuk melakukan kompresi. RLE memiliki waktu kompresi tercepat, tetapi rasio kompresi terburuk, dan LZ78 berada di posisi tengah dalam segi rasio kompresi dan waktu kompresi.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jul 2017 06:00
Last Modified: 05 Oct 2017 02:10
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1612

Actions (login required)

View Item View Item