UMN Knowledge Center

Implementasi algoritma item-based collaborative filtering dan ontologi movie untuk situs rekomendasi film

Witarsah, Jeffry Steward (2014) Implementasi algoritma item-based collaborative filtering dan ontologi movie untuk situs rekomendasi film. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (738kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (708kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (844kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (694kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (684kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (672kB) | Preview

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang menggunakan pengetahuan untuk membantu pengguna mengambil keputusan. Salah satu cara untuk memberikan rekomendasi adalah mencocokkan deskripsi item dengan profil pengguna. Namun terkadang rekomendasi yang diberikan tidak sesuai dengan selera pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Item-based Collaborative Filtering dan Ontologi Movie. Hasil uji coba menunjukkan bahwa Item-based Collaborative Filtering berhasil memberikan rekomendasi yang lebih baik tanpa mengetahui profil pengguna serta mengurangi tingkat kesalahan prediksi hingga 0.62 rating. Aplikasi ini diimplementasikan dengan Ontologi Movie untuk memberikan informasi film yang terinci pada situs rekomendasi film.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.5 Automation
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jul 2017 05:20
Last Modified: 05 Oct 2017 02:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1646

Actions (login required)

View Item View Item