UMN Knowledge Center

Implementasi principal component analysis dan algoritma eigenface dalam otentikasi aplikasi berbasis android

Angki, Joshua Prayogi (2014) Implementasi principal component analysis dan algoritma eigenface dalam otentikasi aplikasi berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (962kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (708kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (669kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (840kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (799kB) | Preview

Abstract

Di era modern ini, terjadi kenaikan jumlah pengguna smartphone secara signifikan. Hal ini dibuktikan berdasarkan survei International Data Corporation (IDC), bahwa pada tahun 2013 ada sekitar 1,004 milyar smartphone yang dipasarkan ke seluruh dunia. Lebih detail dalam pemarapan statistik, sekitar 51,2% dari seluruh smartphone didominasi oleh smartphone dengan sistem operasi Android. Fakta ini membuktikan bahwa Android diminati oleh mayoritas pengguna smartphone. Peningkatan fungsionalitas dan kemampuan dari smartphone tidak menutup kemungkinan adanya data-data confidential yang disimpan dalam smartphone. Untuk menghindari data dari pihak yang tidak bertanggung jawab, salah satu cara yang bisa dilakukan adalah meningkatkan mekanisme keamanan dari media penyimpanan. Mekanisme keamanan berbasis identifikasi biometrik, secara detail dengan penggunaan wajah, bisa menjadi pilihan dikarenakan cukup unique dan sulit untuk ditiru. Identifikasi wajah dilakukan dengan cara mengimplementasikan metode Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma Eigenface ke dalam perhitungan setiap gambar citra wajah yang digunakan. PCA digunakan untuk mengurangi dimensi perhitungan matriks, sedangkan eigenface digunakan untuk menghitung distance perbandingan gambar. Mekanisme face recognition ini terdiri atas dua fungsi utama, yaitu registrasi dan otentikasi. Prosedur face recognition yang dilakukan terdiri atas, normalisasi gambar, konversi gambar menjadi bentuk matriks, kemudian menghitung perbandingan nilai eigenface untuk mendapatkan persentase kemiripan dari setiap gambar. Dari hasil penelitian ini, didapat persentase keakuratan sistem keamanan berbasis face recognition sebesar 80,1%, 91% responden merasa puas dengan kinerja sistem, dan 86,67% aman dari peniruan wajah.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jul 2017 03:19
Last Modified: 04 Oct 2017 11:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1657

Actions (login required)

View Item View Item