UMN Knowledge Center

Implementasi metode hidden markov model untuk prediksi saham (studi kasus: PT Adhi Karya)

Gunadi, Ibnu Vito (2015) Implementasi metode hidden markov model untuk prediksi saham (studi kasus: PT Adhi Karya). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (901kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (777kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (886kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (779kB) | Preview

Abstract

Peramalan harga harian saham merupakan hal yang penting dalam berinvestasi saham karena dapat memperkecil faktor-faktor ketidakpastian dalam investasi saham. Peramalan harga harian saham menjadi tugas yang sulit dikarenakan kekompleksan dan keberagaman data saham. Oleh karena itu diperlukan suatu perancangan program untuk memberikan prediksi harga harian saham yang akurat. Tujuan penelitian ini adalah mengaplikasikan metode Hidden Markov Model untuk meramalkan harga harian saham. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Hidden Markov Model yang berfokus pada algoritma viterbi dan forward. Model HMM pada penelitian ini dapat digunakan untuk meramal harga open dan memberikan hasil MAPE berkategori excellent forecasting menghasilkan error sebesar 2.9%. Penelitian ini dibuat dengan bahasa pemograman C# dan database menggunakan Microsoft access 2008. Kata Kunci : Prediksi, Hidden Markov Model, Viterbi, Forward Algorithm, Microsoft Visual C#, Microsoft Access

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jul 2017 09:55
Last Modified: 28 Jul 2017 09:55
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1684

Actions (login required)

View Item View Item