UMN Knowledge Center

Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi penyakit kulit pada manusia menggunakan algoritma backpropagation berbasis android

Feliani P., Jesslyn (2015) Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi penyakit kulit pada manusia menggunakan algoritma backpropagation berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (944kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (681kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (944kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (662kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (876kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (675kB) | Preview

Abstract

Penyakit kulit adalah penyakit yang bisa dialami oleh siapa saja sewaktuwaktu. Gejala penyakit kulit seringkali dianggap wajar oleh seseorang dan tidak segera diatasi hingga keadaannya semakin memburuk. Tidak jarang pula seseorang melakukan pengobatan yang tidak tepat terhadap penyakit yang dialaminya sehingga penyakit kulitnya tak kunjung sembuh. Penelitian ini ditujukan untuk membantu seseorang mengenali penyakit kulit yang dialami dan memberikan solusi terhadap penyakit itu dalam bentuk aplikasi mobile berbasis android. Dalam penelitian diterapkan algoritma backpropagation untuk melatih jaringan saraf tiruan, yaitu arsitektur jaringan yang menyerupai jaringan saraf manusia. Algoritma backpropagation adalah salah satu algoritma pembelajaran jaringan saraf tiruan di mana proses pembelajaran dilakukan dengan pasangan input dan output sehingga termasuk dalam supervised learning. Dari hasil uji coba yang dilakukan bersama pakar didapatkan bahwa akurasi sistem adalah 95%. Kata kunci: backpropagation, jaringan saraf tiruan, penyakit kulit, sistem pakar

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > RL Dermatology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jul 2017 09:30
Last Modified: 31 Jul 2017 09:30
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1708

Actions (login required)

View Item View Item