UMN Knowledge Center

Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network

Juanrio, Juanrio (2015) Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (832kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (789kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (667kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (778kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (834kB) | Preview

Abstract

Punggung merupakan salah satu bagian penting yang dimiliki oleh tubuh. Aktivitas yang banyak dan berat dapat mengakibatkan punggung terasa sakit atau dikenal dengan istilah Lower Back Pain. Menurut Dokter Yudi yang merupakan pakar di bidang chiropractic, selain aktivitas yang berat Lower Back Pain juga dapat disebabkan oleh beberapa penyakit seperti HNP, sindrom cauda equine, ganggguan pada saluran kemih, kanker, dan ankylosing spondylitis. Untuk antisipasi dini kemungkinan munculnya penyakit tersebut, dibutuhkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar yang dapat memberikan keluaran prediksi penyakit yang di derita user sesuai input gejala Lower Back Pain yang dimasukkan. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan algoritma Neural Network, dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian yang menggunakan 50 sample data, 48 hasil deteksi sistem pakar sama dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yang sesungguhnya (96%). Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan metode Backpropagation layak digunakan untuk mendeteksi beberapa penyakit dengan gejala Lower Back Pain. Kata kunci: sistem pakar, jaringan syaraf tiruan, neural network, sakit punggung, lower back pain, algoritma alur balik, backpropagation, sistem pakar deteksi penyakit dengan gejala lower back pain.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 03:52
Last Modified: 02 Aug 2017 03:52
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1710

Actions (login required)

View Item View Item