UMN Knowledge Center

Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic

Saputra, Michael Wijaya (2014) Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (924kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (773kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (844kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (765kB) | Preview

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki pengalaman dan pengetahuan dari seorang pakar pada bidangnya. Demam berdarah merupakan penyakit yang sangat umum di Indonesia. Penyakit ini memiliki kesamaan gejala dengan penyakit Tifus, dimana jika pada saat menangani pasien seorang dokter melakukan salah diagnosa maka dapat menyebabkan kematian pada pasien. Oleh karena itu dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pasien apakah demam berdarah atau bukan dengan metode fuzzy logic. Bahasa pemrograman yang dipakai pada aplikasi ini adalah ASPX yang menggunakan .Net Framework. Sistem pakar ini sudah baik dalam hal membantu dan memberikan referensi tambahan kepada seorang dokter untuk menyimpulkan suatu diagnosa terhadap penyakit pasien.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 08:22
Last Modified: 05 Oct 2017 02:02
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1730

Actions (login required)

View Item View Item