UMN Knowledge Center

Optimasi algoritma particle swarm optimization dengan rumus prediksi resnick untuk prediksi rating pada module opencart

Christianto, Samuel (2014) Optimasi algoritma particle swarm optimization dengan rumus prediksi resnick untuk prediksi rating pada module opencart. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (791kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (973kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (671kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (883kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (922kB) | Preview

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu kita dalam hal pengambilan keputusan. Salah satu fitur yang ada pada sistem rekomendasi adalah fitur rating. Namun terkadang rating yang ditampilkan tidak sesuai dengan karakteristik kita sebagai pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi algoritma Particle Swarm Optimization dengan rumus prediksi Resnick untuk memberikan prediksi rating sesuai dengan karakteristik pengguna. Hasil uji coba menunjukan bahwa dengan pemilihan nilai threshold yang tepat, rumus prediksi Resnick berhasil mengoptimasi tingkat ketepatan prediksi rating aplikasi. Aplikasi ini diterapkan pada sebuah module OpenCart, salah satu CMS untuk penjualan secara online yang terkenal.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 08:03
Last Modified: 04 Oct 2017 11:17
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1756

Actions (login required)

View Item View Item