UMN Knowledge Center

Pengklasifikasian batik bermotif burung menggunakan gabor filter , pca , dan svm

Adi, Risang (2015) Pengklasifikasian batik bermotif burung menggunakan gabor filter , pca , dan svm. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (986kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (769kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (861kB) | Preview

Abstract

Batik merupakan warisan budaya yang penting bagi masyarakat Indonesia yang telah tersebar di seluruh Indonesia. Batik juga merupakan salah satu kekayaan budaya Indonesia yang telah disorot oleh berbagai kelompok baik domestik maupun internasional. Saat ini, untuk mengklasifikasikan jenis batik dari daerah tertentu dilakukan secara subjektif oleh seorang ahli. Namun, identifikasi dan klasifikasi batik dengan cara ini dapat menyebabkan masalah ketika pengetahuan intrinsik mereka tidak dapat dipelajari sepenuhnya oleh penerus mereka. Selain itu, penilaian subjektif juga dapat menyebabkan perdebatan jika ahli batik memiliki pengetahuan yang berbeda dari jenis batik. oleh karena itu, untuk dapat mengenali jenis batik lokal yang lebih obyektif, kita membutuhkan bantuan dari komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan contoh dengan berfokus pada identifikasi batik dengan motif burung. Untuk mencapai tujuan ini, memerlukan beberapa modul pada Matlab yang diperlukan untuk mengklasifikasi batik tersebut. Gabor filter diterapkan sebagai metode utama saat proses machine learning. Hasilnya, beberapa batik asli dengan motif burung dari daerah tertentu di Indonesia berhasil dibedakan dari batik yang berasal dari daerah lain.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.5 Automation
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 09:22
Last Modified: 02 Oct 2017 02:06
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1768

Actions (login required)

View Item View Item