UMN Knowledge Center

Implementasi nondeterministic finite automata untuk identifikasi tenses pada aplikasi penerjemah bahasa inggris

Djaslim, Viriya Putra (2014) Implementasi nondeterministic finite automata untuk identifikasi tenses pada aplikasi penerjemah bahasa inggris. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (936kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (751kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (672kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (797kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (714kB) | Preview

Abstract

Perangkat penerjemah bahasa asing yang ada saat ini sudah sangat baik dan dapat menerjemahkan kalimat, bahkan satu laman situs di internet, khususnya dari yang berbahasa Inggris ke dalam bahasa Indonesia, namun dalam prosesnya tidak terdapat penjelasan mengenai apa jenis kalimat itu dan untuk apa penggunaannya. Melalui penelitian ini, akan dibangun sebuah aplikasi yang mampu menerjemahkan dan mengidentifikasi jenis kalimat (tenses) dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dengan menerapkan automata pada prosesnya. Selain menitikberatkan pada penerjemahan kalimat, penelitian ini juga memaparkan bagaimana proses Nondeterministic Finite Automata (NFA) diterapkan untuk mengidentifikasi jenis kalimat hasil penerjemahan bahasa Inggris ke bahasa Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Nondeterministic Finite Automata dapat digunakan untuk melakukan identifikasi jenis kalimat (tenses) pada aplikasi penerjemah dengan tingkat Word Error Rate (WER) terendah yang dicapai adalah 4% dan total kalimat yang teridentifikasi sejumlah 17 kalimat dari 39 kalimat.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P101-410 Language. Linguistic theory. Comparative grammar > P306-310 Translating and interpreting
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 07:54
Last Modified: 04 Oct 2017 11:18
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1793

Actions (login required)

View Item View Item