UMN Knowledge Center

Aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada alat pencernaan manusia menggunakan neural network berbasis web

Yudista, Yudista (2014) Aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada alat pencernaan manusia menggunakan neural network berbasis web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (889kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (787kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (971kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (898kB) | Preview

Abstract

Makanan yang dikonsumsi manusia, menentukan tingkat kesehatan dari individu dan berhubungan erat dengan penyakit yang muncul pada sistem pencernaan. Masalah kesehatan yang paling sering ditemui dari berbagai usia adalah penyakit pada pencernaan. Masalah pencernaan merupakan salah satu masalah kesehatan yang penting karena dapat meningkatkan angka kesakitan dan kematian. Sebagian besar anggota masyarakat masih sering menganggap remeh timbulnya gejala – gejala yang dari suatu penyakit. Penelitian ini, bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mendeteksi penyakit pencernaan yang paling sering terjadi. Pada pembangunan aplikasi sistem pakar, penulis menggunakan metode neural network atau jaringan sistem saraf tiruan. Dari hasil proses pembelajaran sistem, diketahui tingkat keakurasian sistem sebesar 99%. Ketika dilakukan ujicoba dengan pakar, sistem memiliki tingkat keakurasian sebesar 100% dan setelah dilakukan ujicoba dengan 30 dokter muda, didapatkan tingkat keakurasian sebesar 93% dikarenakan 2 dokter muda tidak dapat mendeteksi penyakit pada aplikasi ini yang gejalanya berdasarkan pengalaman empiris dari pada dokter muda selama proses pendidikan di rumah sakit pendidikan tersebut.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 07 Aug 2017 03:55
Last Modified: 05 Oct 2017 02:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1804

Actions (login required)

View Item View Item