UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi sign language interpreter berbasis finger gesture recognition menggunakan camera motion sensor

Uno, Raditya Novandra (2015) Rancang bangun aplikasi sign language interpreter berbasis finger gesture recognition menggunakan camera motion sensor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (788kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (924kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (669kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (671kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (666kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini membahas aplikasi sign language interpreter yang menggunakan konsep finger gesture recognition dengan camera motion sensor sebagai input. Penelitian ini menggunakan teknologi perceptual computing atau yang sekarang dinamakan Intel RealSense, sebuah teknologi besutan Intel Corporation yang dapat mendeteksi gerakan atau gesture dari tangan dan jari. Aplikasi ini menerjemahkan huruf dalam bahasa isyarat American Sign Language (ASL) menjadi sebuah teks. Tujuan dari penelitian ini ialah membangun aplikasi penerjemah bahasa isyarat (sign language interpreter) yang berbasis finger gesture recognition dengan camera motion sensor sebagai input, lalu menguji baiknya aplikasi dengan variabel User Effort dan System Effectiveness, yang juga menjadi variabel penelitian yang diteliti. Penelitian sampel data melibatkan 15 responden. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penerjemah bahasa isyarat berhasil dilaksanakan, akurasi penerjemahan sebesar 59,87%, pengguna menilai aplikasi di bawah standar dari sisi System Effectiveness, dan netral terhadap User Effort untuk menjalankan aplikasi yang dikembangkan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.5 Automation
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 11 Oct 2017 04:21
Last Modified: 11 Oct 2017 04:21
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/2649

Actions (login required)

View Item View Item