UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi pengatur pola makan penderita diabetes menggunakan algoritma genetika berbasis windows phone

Putri, Regina Wanda Anugrah (2015) Rancang bangun aplikasi pengatur pola makan penderita diabetes menggunakan algoritma genetika berbasis windows phone. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (798kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (923kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (672kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (794kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (888kB) | Preview

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang cukup mematikan karena jika salah penanganan dapat memunculkan beberapa risiko lain seperti hipoglikemia atau hiperglikemia. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat aplikasi pengatur pola makan bagi penderita diabetes. Tujuan penelitian ini adalah membuat rancang bangun aplikasi berbasis windows phone untuk mendapatkan kombinasi pengaturan pola makan terutama kadar karbohidrat yang harus seimbang dan sesuai dengan keadaan penderita dengan algoritma genetika. Kesimpulan dari hasil yang dinilai mendekati akurat yakni 70% koresponden menyatakan bahwa sistem ini sudah akurat. Hasil analisa data berupa jumlah kalori yang dibutuhkan oleh user sesuai dengan input yang dilakukan user menunjukkan bahwa hasil wawancara dengan dokter spesialis gizi terealisasikan dalam aplikasi dimana untuk pria lebih membutuhkan kalori yang lebih banyak, sebaliknya untuk wanita membutuhkan kalori yang lebih sedikit dari pria.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 11 Oct 2017 05:00
Last Modified: 11 Oct 2017 05:00
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/2651

Actions (login required)

View Item View Item