UMN Knowledge Center

implementasi algoritma steepest ascent hill climbing untuk penjadwalan pemakaian perangkat elektronik (studi kasus pt.cj gls indonesia)

Rinaldi, Samuel Adhi (2015) implementasi algoritma steepest ascent hill climbing untuk penjadwalan pemakaian perangkat elektronik (studi kasus pt.cj gls indonesia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (859kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (746kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (749kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penjadwalan penggunaan perangkat merupakan hal yang rumit, permasalahan yang sering timbul dalam penjadwalan adalah pengaturan waktu. Algorithma Steepest Ascent Hill Climbing(SAHC) melakukan pencarian berdasarkan nilai heuristic terbaik, maksudnya adalah SAHC akan membandingkan current state dengan semua succesors yang ada didekatnya sehingga dalam SAHC, next statenya merupakan successor yang paling baik atau paling mendekati tujuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan proses penjadwalan perangkat elektronik yang dimiliki PT Cj GLS Indonesia. Pengaturan jadwal dengan algoritma SAHC adalah mengambil data secara acak, periksa apakah sudah sesuai dengan tujuan, jika ya selesai, jika tidak sesuai periksa data yang lain lakukan pemeriksaan hingga mencapai tujuan. Berdasarkan hasil uji coba Algorithma Steepest Ascent Hill Climbing dapat diimplementasikan serta lebih efisien.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 11 Oct 2017 07:37
Last Modified: 11 Oct 2017 07:37
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/2659

Actions (login required)

View Item View Item