UMN Knowledge Center

Visual-based smart sensor movement untuk smart home dengan metode frame differentiation

Nainggolan, Valdo Henschel Haholongan (2017) Visual-based smart sensor movement untuk smart home dengan metode frame differentiation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (529kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (741kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (524kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (639kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (524kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (7MB) | Preview

Abstract

Smart Home merupakan hal yang tidak asing lagi didunia ini, dimana semua kegiatan dalam rumah bisa dilakukan tanpa melakukan kegiatan pada hardware tertentu. Image Processing menjadi salah satu sarana dalam smart home dimana gambar yang diambil untuk diproses menjadi kegiatan yang berguna seperti untuk keamanan, gaya hidup dan lainnya. Dengan bantuan sensor semua kegiatan dalam rumah bisa menjadi lebih mudah, beragam sensor banyak digunakan seperti sensor cahaya, panas, jarak dan lainnya. Tetapi, memiliki wilayah yang sedikit untuk mendeteksi objeknya. Penelitian ini bertujuan membuat pendeteksian menggunakan webcam dengan bantuan hardware lainnya yang mempunyai wilayah yang besar dalam mendeteksi suatu objek tanpa memerlukan banyak sensor. Sistem ini terintegrasi dengan hardware, ketika mendeteksi suatu pergerakan objek seperti pergerakan manusia. Pembuatan sistem ini dilakukan dengan mengubah gambar memasuki proses CIELab dan frame differentiation yang mempunyai kompleksitas sebesar O(n) dimana n merupakan jumlah total pixel dari wilayah yang diambil. Penelitian ini dilakukan dengan melewati beberapa kondisi yang bisa mengganggu sistem. Hasil akhir penelitian menunjukan tingkat akurasi yang baik rata-rata 91.4% secara keseluruhan dengan tingkat kompleksitasnya yang rendah yaitu O(n).

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 21 Jan 2019 08:13
Last Modified: 21 Jan 2019 08:13
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4580

Actions (login required)

View Item View Item