UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Motor Menggunakan Metode Moora Berbasis Web

Calosa, Edric (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Motor Menggunakan Metode Moora Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (714kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (831kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (862kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (579kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (695kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (609kB) | Preview

Abstract

Pada era modern sekarang ini, sepeda motor hadir dalam berbagai macam merk, tipe, dan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga membuat pemilihan sepeda motor menjadi kurang efektif dan membingungkan. Oleh karena tingginya jumlah populasi sepeda motor di Indonesia, dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu proses pemilihan bagi calon pembeli sepeda motor dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA terbukti mampu memberikan output berupa alternatif-alternatif terbaik dalam pemilihan sepeda motor berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sistem Rekomendasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta didukung oleh database MySQL. Hasil rekomendasi menggunakan metode MOORA telah diuji reliabilitas, dengan nilai koefisien cronbach alpha sebesar 0,85 yang dikategorikan baik. Dan berdasarkan hasil uji validasi, menunjukkan 26 dari 30 responden mengatakan output dari sistem rekomendasi sesuai dengan yang diharapkan oleh user.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, MOORA, Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis, Calosa Motor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 22 Jan 2019 03:20
Last Modified: 22 Jan 2019 03:20
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4796

Actions (login required)

View Item View Item