UMN Knowledge Center

Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Readmission Pada Penderita Penyakit Diabetes

Tamin, Felix (2017) Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Readmission Pada Penderita Penyakit Diabetes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (591kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (958kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (797kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (580kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (710kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (711kB) | Preview

Abstract

Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit yang bisa diderita oleh semua orang dan merupakan salah satu penyakit yang sampai sekarang tidak ada obat yang bisa menyembuhkan secara keseluruhan dari penyakit diabetes. Untuk rumah sakit bisa memberikan perawatan yang maksimal untuk pasien penderita diabetes dengan melihat readmission atau kembalinya pasien ke rumah sakit dengan pola tertentu sehingga pasien mendapatkan perawatan yang tepat. Berdasarkan informasi tersebut maka dilakukan penelitian yang mengenai penentuan readmission dari pasien penderita diabetes dilakukan. Aplikasi dibangun dengan berbasis desktop dan menggunakan bahasa pemograman JAVA dengan metode decision tree yaitu algoritma C4.5. Penggunaan algoritma C4.5 dapat membantu aplikasi dalam menentukan keputusan melalui karakteristik dari dataset. Perbedaan dari penelitian terdahulu adalah penelitian ini ditujukan untuk rumah sakit untuk melihat readmission agar pasien penderita diabetes dapat perawatan yang benar. Uji coba akurasi dari aplikasi ini menggunakan cross-validation dan hasil dari akurasi yang didapatkan adalah 74.5% pada sampel data keempat.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: algoritma C4.5, penyakit diabetes, desktop, decision tree, readmission.
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 22 Jan 2019 03:14
Last Modified: 22 Jan 2019 03:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4797

Actions (login required)

View Item View Item