UMN Knowledge Center

Implementasi Blind Deconvolution Dengan Pendekatan Maximum A Posteriori Dalam Proses Deblurring Citra

Natalia, Irine (2017) Implementasi Blind Deconvolution Dengan Pendekatan Maximum A Posteriori Dalam Proses Deblurring Citra. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (672kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (901kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (663kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (717kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (915kB) | Preview

Abstract

Proses observasi citra dipakai secara luas dalam aplikasi sehari-hari, mulai dari fotografi hingga ke objek penelitian seperti astronomi, medical imaging, dan microscopy. Proses pengambilan citra dalam praktiknya tidak selalu menghasilkan tampilan yang sempurna, ada beberapa faktor yang dapat mendistorsi hasil sebuah citra salah satunya blur. Banyak metode yang telah dikembangkan untuk aplikasi deblurring, salah satunya adalah blind deconvolution. Metode blind deconvolution cocok digunakan ketika sebuah citra diambil dalam kondisi yang kurang optimal dimana pengamat kurang mengetahui faktor yang menyebabkan degradasi pada citra. Penelitian terbaru terkait metode ini mengembangkan proses estimasi blur kernel menggunakan Maximum A Posteriori sehingga dapat diperoleh estimasi citra dan blur kernel yang lebih stabil. Penelitian ini menggunakan sampel data sebanyak tiga puluh dua (32) citra blur dari gabungan empat (4) citra asli dengan delapan (8) blur kernel. Evaluasi uji coba dilakukan dengan membandingkan hasil deblurring sesuai dengan jumlah iterasi yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan output deblurring terbaik terjadi pada iterasi ke-12 yang ditunjukkan dengan nilai Mean Square Error terendah.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: deblurring, blind deconvolution, Point Spread Function, Maximum A Posteriori.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 22 Jan 2019 03:11
Last Modified: 22 Jan 2019 03:11
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4799

Actions (login required)

View Item View Item